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  WorkBuddy 高级使用手册

发布日期:2026/10/20 11:32:51      浏览量:


WorkBuddy 高级使用手册

从「会提问」到「会配置」——把 WorkBuddy 用成一个工作平台


目录

第一章 认知升级:从「提问」到「下任务」

1.1 三层能力模型

1.2 工作界面:三块主区域同屏闭环

1.3 三种工作模式:两问定模式

1.4 高级提示词方法

第二章 权限与安全:高级使用的底盘

2.1 两种权限模式

2.2 安全中心:细粒度管控

2.3 自动备份与敏感保护

2.4 风险守则

第三章 能力扩展体系

3.1 六类能力的关系

3.2 技能(Skill)

3.3 专家与专家团

3.4 连接器

3.5 MCP:AI 的 USB 接口

3.6 插件:能力的打包分发

3.7 怎么选:一句话判据

第四章 上下文工程:记忆、项目、资料库

4.1 一次任务的上下文从哪里来

4.2 记忆:它记得你是谁

4.3 项目:团队协作的阵地

4.4 资料库:人和 Agent 共同的产物存放地

4.5 三种沉淀方式的分工

4.6 Worktree:并行任务互不干扰

第五章 自动化与远程执行

5.1 自动化:按计划自己干活

5.2 助理:手机遥控电脑

5.3 我的邮箱:给 AI 的工作信箱

5.4 企业智能体:云端 Agent 运行平台

第六章 交付与协作

6.1 结果区与产物

6.2 四条交付出口与任务流转

6.3 独立文件浏览器:人机双写

6.4 设计创意:WorkBuddy 与 Ardot

第七章 成本与性能调优

7.1 积分机制:消耗由什么决定

7.2 模型选择与自定义接入

7.3 上下文窗口与 Max 模式

第八章 排障与运维

8.1 诊断工具与日志

8.2 常见问题速查

8.3 数据安全架构

附录

A.1快捷键速查

A.2 配置与数据路径速查

A.3 高级用法自检清单



第一章 认知升级:从「提问」到「下任务」

1.1 三层能力模型

理解 WorkBuddy 的正确方式,是把它的能力拆成三层。

交互层决定了你怎么下任务:自然语言指令、三种工作模式、@ 引用与附件、多任务并行。扩展层决定了能力从哪里来:技能、专家与专家团、连接器、MCP 服务、插件包、资料库与记忆。执行层是它真的动手做的部分:读写本地文件、运行命令脚本、生成文档表格 PPT、联网检索、内置浏览器预览,最后交付可验收的产物。

三层同时生效,缺一层都跑不完整:只有交互层,它只是个聊天工具;不配扩展层,复杂任务全靠现场发挥;不理解执行层,你就不知道该给它什么工作空间、该在哪一步拦截风险。

1.2 工作界面:三块主区域同屏闭环

WorkBuddy 的界面由四个区域组成。顶部是工具栏(关于、编辑、窗口、检查更新);左侧是侧边栏,集中了新建任务、助理、项目、专家·技能·连接器、自动化、资料库等一级入口,下方是任务与空间列表,支持搜索与筛选;中间是对话区,含任务标题栏、消息列表和输入框;右侧是结果区,可在概览(工作空间文件)、浏览器、变更、产物四类视图间切换。

输入框底部的几个常驻控件值得记住:权限状态按钮(默认显示「默认权限」)、工作空间选择、模式切换和模型选择。发起任务前扫一眼这四个控件,是最简单的风险习惯。

几个提升效率的界面操作:

l 全局搜索:Ctrl+K 唤起,覆盖任务、空间、产物三类对象,键盘上下键选择、回车打开;

l 消息队列:模型正在执行时也可以继续发消息,消息先进队列,可编辑、删除、拖动排序,不打断当前输出;

l 引用追问:选中回复中的文本、悬停表格或组件点「添加到对话」,可附批注,让修改精准落在指定位置;

l 链接打开方式:设置 → 通用 → 链接打开方式,可选按需(默认)、始终内置、始终外部。

1.3 三种工作模式:两问定模式

WorkBuddy 提供三种工作模式,选择逻辑如下。第一问:需要 AI 真的动手执行吗?不需要就用「仅问答 Ask」——只回答、不动文件。需要就进入第二问:「怎么做」比「做出来」更值得先讨论吗?是则用「计划 Plan」——先补齐信息、给出可审阅的方案,确认后再执行;否则直接用「默认 Agent」模式。

Plan 模式适合四种场景:任务要拆多步才能完成、需求模糊有多种解法、关键前提未确定、产出成本高不想白跑。开启方式是在输入框左侧「+」菜单中打开「计划」或「仅问答」,两者互斥,关闭后自动回到默认模式。

1.4 高级提示词方法

同一个模型,任务描述的质量决定结果的上限。四条方法来自大量实测反馈:

第一,三要素公式:做什么 + 有什么 + 怎么样。「帮我把上次的会议纪要整理一下」是反面示范;「把 D:/会议纪要/0320产品评审.docx 里的会议纪要整理成清单,包含每个议题的结论、责任人与截止日期,标记有争议未决事项,用表格输出」才是可执行的任务。

第二,小步快跑,一次搞定一件事。「把这份 50 页报告读一遍、写 PPT、发给领导」一口气丢过去,往往每一环都不满意。拆成三轮:先提炼 5 条核心结论(附页码),再基于结论写大纲,最后扩展成 PPT 内容。每一步都能先确认方向,偏了就拉回来。

第三,不满意就调整,别一轮定生死。直接指出问题(「太长」「第三段逻辑不通,重写」)、换个角度重述需求、补充限制条件、切换角色视角,都是有效的调整手段。

第四,给样例比给要求管用。语言难以精确描述「感觉」时,把一个你满意的样本给它,说「照这个来」,输出会稳定得多。

第二章 权限与安全:高级使用的底盘

2.1 两种权限模式

权限入口位于输入框底部,是常驻的权限状态按钮。两种模式的选择逻辑如下。

默认权限以工作空间为边界:工作空间内的常规文件操作直接执行;一旦涉及四类高风险操作,它会停下来请求确认——写入受保护或敏感路径(避免覆盖密钥凭据)、删除受保护文件或批量删除、执行脚本命令或外部程序、网络访问与敏感能力。

完全访问权限则关闭二次确认,且是全局开关:开启后当前客户端内所有已存在任务和后续新建任务统一生效,不跨设备。它只适合任务完全可信、环境隔离(Docker、虚拟机、一次性目录)、结果可恢复的场景;处理生产资料、客户资料、唯一副本时不要开。用完立即关回去。

对比项

默认权限

完全访问权限

文件访问范围

沙箱约束内,越界需请求允许

计算机上任意位置

删除 / 修改文件

需逐次确认

多数直接执行

终端命令

系统级命令需确认

可直接运行、安装软件

生效范围

按操作逐次生效

全局,所有任务统一生效

适用场景

日常办公、首次处理某类任务

隔离环境中反复运行可信脚本

收到确认提示时,先看三件事:操作内容是什么、影响范围是否在工作空间内、这一步是否必需。拿不准就取消,让 WorkBuddy 先列文件清单、生成预览或改存到工作空间内。

2.2 安全中心:细粒度管控

权限模式决定整体访问范围,安全中心在此之下做细粒度控制。

几个值得专门配置的点:

l 文件安全:按文件路径配置三态规则,读取、写入、删除可分别设为允许、询问或拒绝;

l 命令安全:按命令前缀配置允许、询问或禁止规则;

l 网络安全:远程 HTTP 请求默认询问,本地请求默认放行,域名白名单内的访问不受限制;

l 工具管控:逐个启用或禁用 Agent 可调用的产品工具和 MCP 服务,禁用后执行前拦截,对本机所有 Agent 生效;

l 删除保护与批量删除审批:删除优先移入回收站;一次删除达到设定数量(默认 50 个)时需要审批。

2.3 自动备份与敏感保护

自动备份默认开启:Agent 修改已有文件前自动生成快照,同一文件在一轮对话内只在首次修改前备份一次;所有会话共享 3000 MB 备份空间,不足时按时间清理最早的备份。开启后文件修改可直接进行、不再逐个弹窗——这是「效率与安全兼得」的典型设计。注意它不替代你自己的重要文件备份。

敏感保护默认开启,用内置规则库识别密钥、凭证等信息:输入侧命中时可选允许访问、允许并加密访问(推荐)或禁止;输出侧在执行命令、联网搜索前检测,命中后弹窗确认。你命中后选择「允许并加密」的明文会生成密文保存,后续以密文参与上下文流转、输出时自动还原。

2.4 风险守则

五条守则,覆盖绝大多数风险场景:为任务准备独立工作空间,把要处理的文件放同一个文件夹;重要文件提前备份;日常保持默认权限;看懂确认弹窗再继续(重点看操作类型、路径、影响范围);完全访问开关用完即关。

第三章 能力扩展体系

3.1 六类能力的关系

WorkBuddy 的扩展体系由六类能力构成,它们回答的是不同的问题。

技能让 AI 会做某件事;专家是某个领域的专业角色;专家团是多角色分工协作;连接器对接外部服务的账号;MCP 是标准化的外部工具协议;插件则是把一整组能力打包分发。它们是并集而非二选一——一个任务里可以同时挂载技能、召唤专家、调用连接器。

3.2 技能(Skill)

技能封装一组可执行的脚本与工作流。安装有三个入口:上传技能(导入本地技能包)、查找技能(输入任务描述自动查找)、创建技能(描述需求自动创建)。已安装技能可随时关闭或重新启用,无需卸载——关闭只是暂停模型调用,文件与配置保留;开关状态记录在用户全局配置中,多端同步。

两点提醒:仅启用当前任务所需的技能,减少误调用;技能可能将输入内容发往第三方,安装第三方技能前先看权限申请、来源与脚本内容,涉及文件删除、批量写入、资金类操作时先小范围验证。

3.3 专家与专家团

专家是「人设 + 方法论 + 工具链」的角色切换机制;专家团是「协作执行」机制——团长自动拆解任务、分配给多位专家并行执行、整合交付。

使用内置专家:在左侧边栏「专家·技能·连接器」中浏览卡片、查看擅长领域与任务示例,点击召唤后描述任务即可。常用专家支持搜索和置顶。

创建自己的专家(我的专家 → 创建专家)时,配置质量决定输出质量:

配置项

填写要点

避免

头像与显示名称

短角色名,如「文档评审官」

「专家1」「助手」

人设身份

是谁 + 背景,如「10 年后端工程师」

写成任务本身

擅长领域

写清边界,做什么、不做什么

「什么都行」

提示词

工作流程、输出格式与约束,能举例最好

只写「您是一个专家」

注意:专家名称创建后无法修改;删除专家无法恢复。专家本身不主动获取系统权限,仅在配备技能或 MCP 时才在你的授权下间接访问。成本提醒:专家团并行调用多位专家、多轮交互,积分消耗通常是单专家的 3-5 倍,召唤前先看积分余额。

3.4 连接器

连接器把外部服务接入工作流,当前已支持 QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议、TAPD、腾讯网盘等,并支持自定义连接器(本质是安装自定义 MCP 服务)。

三种使用方式:在连接器页面点「去对话」直接发起;创建任务时通过输入框左下角「+」启用;任务执行中需要时,输入框上方会出现连接引导卡片,点击完成授权后任务自动继续,无需重新发起。

QQ 邮箱授权值得单独说明:扫码授权后 WorkBuddy 获得账号信息、读取近一个月邮件、代发邮件的权限(删除邮件为可选),可在邮箱 App 的「设置 - 账号 - 安全管理 - 应用授权」中随时撤销。

团队协作场景的关键区别:连接器分公共授权(管理员配置一次、全员共用票据)与个人授权(各自授权、票据仅存本地);协作任务中个人授权连接器全部禁用,仅公共授权可用——开启协作前先确认项目已配好必要的公共授权连接器。

3.5 MCP:AI 的 USB 接口

MCP(Model Context Protocol)用于将外部工具和服务接入 WorkBuddy,支持上下文共享、工具调用、可组合工作流与数据控制。WorkBuddy 已把 MCP 配置做进界面,无需改配置文件也能接入,同时保留配置文件方式:

级别

适用场景

配置文件路径

用户级

配置一次,所有项目复用

~/.workbuddy/mcp.json

项目级

仅当前项目生效

<项目目录>/.workbuddy/mcp.json

选择原则:频繁跨项目使用的能力(如通知机器人)配用户级;仅特定项目需要的专属服务配项目级。

以企业微信机器人为例:在企微群里添加群机器人获取 WebHook URL,进入侧边栏「插件 → MCP 服务器 → 配置 MCP」,粘贴配置并替换 your-webhook-url 后保存。保存后看状态灯:绿色为连接成功,红色需检查配置内容、命令环境或地址。

最佳实践:公共能力配用户级、专属接入配项目级;从成熟示例起步;描述需求时说清通知对象、内容与是否需要 @。WebHook URL 是调用凭证,切勿泄露;配置失败优先检查 JSON 括号与引号。

3.6 插件:能力的打包分发

插件用于打包分发一组相关能力,一个插件可同时包含技能、MCP 连接、快捷指令(如输入 /周报 一键生成周报)、自动化规则(Hooks,在特定时机自动执行)和智能体。插件市场支持关键词搜索、一键安装;已安装插件可更新、启用、禁用。

3.7 怎么选:一句话判据

六类能力的选择判据:想让 AI 具备某种工具能力选技能;有明确的单点专业问题选专家;任务复杂需要多角色配合选专家团;要让 AI 读外部系统数据选连接器;要接入自建或第三方工具服务用 MCP;要把一组能力整体分发用插件。

组合使用的推荐顺序:先选角色(专家 / 专家团),再挂工具(技能 / 连接器),最后按需用插件整体分发。

第四章 上下文工程:记忆、项目、资料库

4.1 一次任务的上下文从哪里来

模型的输出质量,取决于上下文的质量。一次任务的上下文来源包括:任务描述与 @ 引用、上传的附件与截图、工作空间内的文件、项目指令(团队规则)、项目资料库(RAG 检索)、个人记忆、已挂载的技能与专家和连接器、会话历史与模型配置。

关键事实:每一轮对话都会把当前上下文完整发送给模型,上下文越大单轮消耗越大;默认 200K 窗口对绝大多数任务够用,开到 1M 不会让模型更聪明,只会让每轮消耗成倍增加。实践建议是:与其把一整份 50 页文档塞进去,不如先让它提炼要点,再基于要点推进——上下文窄一点,结果反而更准。

4.2 记忆:它记得你是谁

记忆功能从会话历史中提取事实信息、偏好习惯、人物关系与跟进事项,每晚整理当天会话,仅本人可见;后续对话自动注入相关记忆。记忆提取由 WorkBuddy 自费完成,不消耗积分。

管理入口在「设置 → 记忆」:可查看、通过对话方式增删(「记住我习惯用表格输出」)、一键清空或关闭功能;也支持从其他 AI 导入使用习惯(复制示例提示词到对方对话、把结果粘贴回来即可)。

提醒:记忆由模型自动抽取,可能存在概括偏差或时效性问题——依赖记忆做重要判断前先核验;涉及他人个人信息的内容,提交前确认已获授权。

4.3 项目:团队协作的阵地

项目把指令、连接器、专家、技能和资料统一组织起来,成员在项目中发起任务时这些共享配置自动注入,无需重复设置。项目配置包含:项目指令(对所有任务生效的全局规则)、连接器(公共授权与个人授权)、项目专家、项目技能。专家、技能、连接器的选择范围都是「项目配置 + 个人配置 + 全部可选」,项目配置置顶。

代码开发场景下,项目支持读取工作目录下的 .codebuddy/ 项目级配置,可提交版本控制随团队共享:

目录 / 文件

作用

.codebuddy/rules/

团队统一的代码规范与工作流约定

.codebuddy/agents/

项目专属 Agent 定义

.codebuddy/skills/

项目级技能(每个技能含 SKILL.md)

.codebuddy/commands/

自定义斜杠命令,/命令名 触发

.codebuddy/CODEBUDDY.md

项目级记忆:架构、约定、常用命令

优先级为「项目级 > 用户级」,同名时项目级优先;与 CODEBUDDY.md、AGENTS.md 及用户级 ~/.codebuddy/ 配置兼容并存。

项目还提供:项目动态(与我有关 / 成员动态 / 自动化三类事件)、任务分享与任务流转(详见第六章)、项目资产库(默认 5 GB,依托腾讯网盘,成员手动上传或任务产物直接存入,以 RAG 形式注入任务上下文)。

4.4 资料库:人和 Agent 共同的产物存放地

资料库分「我的文档」(个人产出与收藏,仅自己可见)和「团队空间」(项目共享资料)两个区域。它的核心设计是 MD / CSV / HTML 三件套分工:MD 决定内容(方案、周报等叙事产物),CSV 存储数据(唯一数据源,由在线表格承载、多人可同时维护),HTML 负责表达(读取表格 ID 实时渲染图表与列表)。改内容改 MD、改数据改 CSV、改样子改 HTML,互不干扰、改一处处处生效。

工作闭环:把空间或文档「添加到任务」→ Agent 基于资料执行 → 成果保存回资料库。Agent 对 MD 文档的修改不直接覆盖原文,以待确认状态呈现,接受后才写入正文——AI 修改可审阅、可回退。做好的 HTML 页面还可以「发布为网站」,使用 workbuddy.link 域名,默认关闭、随时可关。

存储配额随会员版本:体验版 5 GB、标准版 10 GB、高级版 20 GB、旗舰版 50 GB。存储、目录组织、检索和手动编辑不消耗积分;AI 修订、按评论修订、HTML 划词修改等操作消耗积分,且按实际发起 AI 操作的人计费。

4.5 三种沉淀方式的分工

记忆、项目、资料库三者的分工:记忆管「谁记得你」,项目管「团队定什么规矩」,资料库管「文件与数据存在哪」。

沉淀闭环是:当天会话 → 夜间整理 → 记忆入库 → 下次任务自动注入 → 成果沉淀回资料库。团队协作的规矩放项目里,团队的文件放资料库里,两者都比单次会话耐久。

4.6 Worktree:并行任务互不干扰

工作空间内包含 Git 仓库时,两件事变得可行。

其一,分支显式化:新建任务页面显示当前检出分支,可直接切换;切换时若有未提交改动,可选择 Commit 到当前分支(默认,最安全)、Stash 变更或丢弃变更(需二次确认)。切换失败时工作区完整回滚,不留中间态。

其二,Worktree 并行任务:开启 Worktree 开关后,系统在 ~/WorkBuddy/Worktrees 目录下创建完全隔离的工作目录,基于所选 Base Branch 的 HEAD 自动新建任务分支,命名格式为 workbuddy/{基础分支}-{8位随机哈希}(如 workbuddy/main-a3f8c2b1),与手动创建的分支天然区分。文件系统层面完全隔离,多个 Agent 的改动互不污染。

注意三条边界:Base Branch 在任务创建后锁定;任务分支在任务生命周期内不可切换;达到 25 个 Worktree 时创建新任务会提示清理,达到 50 个时必须选择清理范围(超过 7 / 15 / 30 天)后才能继续创建。轻量改动、单点查询用普通任务即可,别为了炫技开 Worktree。

第五章 自动化与远程执行

5.1 自动化:按计划自己干活

自动化让 WorkBuddy 在指定时间自动执行周期性任务(每日简报、周报汇总、定时数据整理)。

创建自动化任务需要六项配置:名称、提示词(任务目标与输出要求)、工作空间(默认自动分配 automation-xxxx)、权限模式、模型与技能(含专家、连接器)、定时规则。

定时规则的重点:支持每周多天、每月多天,同一任务的多个执行日期合并在一条规则里,例如「每周一、三、五 09:00」一条即可,不要拆成多个任务。

结果推送两选一(可都不开):推送到 WorkBuddy 小程序,任务完成后自动发送,手机上第一时间查看;推送到企业微信 bot,支持复用企微助理的 bot 通道或注册独立的自动化通知 bot。

三条纪律:新建任务后先以低频率试运行,确认理解与执行结果符合预期再放大频率;无人值守下涉及文件写入、删除、资金操作的提示词要审慎设置;对结果中涉及文件改动、数据变更、对外发送的部分保留可追溯的日志。不想从零写提示词,直接用任务模板(新闻推送、周报生成、体检预约、学习计划等)改一改就能用。

5.2 助理:手机遥控电脑

助理是远程控制功能:在手机的微信、企业微信、QQ、钉钉、飞书上发一条消息,电脑上的 WorkBuddy 自动执行,结果回到手机。

安全边界有三层:绑定身份(配置关联账号,支持换绑)、来源校验(每条远程指令多层校验)、高风险任务确认(文件删除、系统配置修改、批准命令执行需确认后执行)。

与普通任务的关键差异:工作目录固定使用助理专属文件夹(不支持修改);仅一个会话,所有远程指令集中处理;保留完整对话历史,不可清空。建议:本地操作优先用主界面普通任务,需要远程触发或统一查看记录时才用助理。

两个前提别忘:电脑需保持开机并运行 WorkBuddy;移动端下发「上传桌面文件」类指令通常受设备权限限制,改为在本机侧明确指定文件路径更可靠。

5.3 我的邮箱:给 AI 的工作信箱

WorkBuddy 为每个用户创建专属邮箱(形如 xxx.agent@agent.qq.com),由 Agent Mail 提供底层服务。定位一句话:收件在界面看,干活在对话里。

与其他邮箱工具相比的三个优势:一次开通多端可用、身份不随设备丢失;端内查看邮件不消耗 Token(正文不进对话上下文);新邮件在端内通知中心提醒,可一键添加到对话处理。

开通需要手动完成(同意补充协议,手机号注册再加短信验证码),两个入口:进入「我的邮箱」按提示开通;或在对话里第一次让 AI 发邮件时内联弹出开通卡片,不打断当前任务。

对外动作的硬约束:发邮件、回复、转发统一在对话中完成,由 WorkBuddy 起草,预填充后不自动发送——必须你确认并点发送。什么都没补就发送,它会反问「你想怎么回 / 发给谁」。邮箱绑定账号实例,个人版与企业版相互隔离;附件经过安全扫描,邮件内容仅作为输入数据处理,不会覆盖安全规则。

5.4 企业智能体:云端 Agent 运行平台

面向企业与开发场景,企业智能体提供完整的云端 Agent 生命周期管理。

三个核心概念:Runtime 是独立运行的云端沙箱实例(完整 Linux 文件系统与终端);Manifest 是声明式 JSON 配置(id、name、system_prompt、skills、mcp、subagents、workspaces、secrets、envs);Session 是每位用户的独立会话,拥有独立对话历史与文件存储,超过 10 分钟无访问自动休眠、再次访问自动唤醒。

配套能力:渠道接入(企微 AIBot、QQ 机器人、飞书、钉钉,每条记录对应一个 Bot 与 Session 的绑定);凭据管理(加密存储,Agent 调用 MCP、技能或外部 API 时由代理层解密注入,不在代码或配置中明文暴露);Agent 评测(标准化评测任务量化回答质量,启动评测消耗个人积分);版本管理与 Test Run。

第六章 交付与协作

6.1 结果区与产物

任务执行中,右侧结果区提供四类视图:概览(工作空间文件树)、浏览器(网页与本地 Web 应用预览,支持多标签、Ctrl+T 新建)、变更(本次任务的文件修改差异,接受结果前先在这里核对)、产物(任务生成的文件与交付物,右键可打开所在文件夹)。

内置浏览器还有几个进阶用法:网址栏可直接输入关键词搜索;登录态按账号隔离并持久复用,切会话、新建标签都不丢失;「更多」菜单提供页面查找、缩放、设备调试工具栏(一键切换手机 / 平板 / 桌面视口)与截图复制。

6.2 四条交付出口与任务流转

产物的出口不止一个。

分享任务生成公开链接发到任意渠道;上传云端支持我的云端网盘、腾讯文档、ima 知识库、乐享知识库;保存到资料库进入目录树长期沉淀;发布为网站让任何获得链接的人可以访问。

任务流转则是把产出物连同上下文一起移交:系统自动打包任务产物、进度摘要(自动生成的执行总结)、自定义字段(标题、处理人、状态、截止日期,可编辑)与附加附件,接收方基于完整上下文继续推进,无需重复沟通背景。

6.3 独立文件浏览器:人机双写

把 WorkBuddy 设为文件打开方式后,在文件资源管理器中双击或右键「打开方式」即可进入独立文件窗口:一个窗口打开 Word、Excel、PPT、PDF、Markdown、HTML、图片、音频,多标签切换,窗口右侧内置 AI 对话栏——一边看文件,一边让 AI 总结、改写、润色,结果直接落到文档里。

使用要点:对话跟着文件标签走,历史对话关掉再开还在;AI 生成的新文件默认与原文件同目录;Office 文档编辑需登录,Markdown 不登录也能编辑;保存方式按类型区分(Office 手动 Ctrl+S,Markdown 自动保存,HTML 点「编辑 / 退出编辑」)。文件被占用时仅可查看;「文件在别处发生了修改」时优先选另存为,避免覆盖他人改动。

6.4 设计创意:WorkBuddy 与 Ardot

设计创意模式集成了腾讯自研设计平台 Ardot 画布:对话一句话生成 UI、PPT、海报,实时对话修改,可跳转 Ardot 精修,满意后一键生成应用代码。

工作流三步走:对话快速出稿(选风格模板,内置 TDesign、Apple、Notion、Spotify 等,或按设计类型切换专属模板)→ 跳转 Ardot 精修(点画布顶部「用浏览器打开进行编辑」,所见即所得拖拽调整,双向实时同步)→ 回到 WorkBuddy 生成代码(说「将当前画布中的设计稿生成应用」,可继续「用 React 重写」「加 dark mode」)。PPT 类产物可从 Ardot 导出 PPTX 或 PDF。

图片素材不足时可在「色块占位」(快速确认版式,稍后手动替换)与「AI 生图」(一次出稿即成品)之间切换。

第七章 成本与性能调优

7.1 积分机制:消耗由什么决定

所有对话相关请求均消耗积分,消耗量由两个因素决定:模型 Token 定价(高级模型单价更高)与任务复杂度(长代码分析、多轮对话、知识库检索消耗更多;专家团约为单专家的 3-5 倍)。

扣减顺序:优先使用最先到期的积分;到期时间相同时先扣基础积分、再扣赠送积分。积分按月发放,当月有效、不累积结转;赠送部分自到账日起 1 个月内有效。会员到期后额度降为体验版,加量包可继续使用至到期或耗尽。

一个容易忽略的规则——循环执行确认:检测到任务可能陷入循环时,WorkBuddy 会在工具调用执行前暂停确认。选「继续执行」照常计费;选「终止请求」则本次调用不执行,已产生但尚未生成最终回答的消耗进入退费评估(普通手动取消不进入退费评估,这是一个例外通道)。

7.2 模型选择与自定义接入

三档模型模式按任务复杂度选择:快速模式响应最快、消耗最低,适合简单明确的任务;均衡模式效果与速度兼顾,不确定就用它;极致模式响应稍慢、消耗更高,但复杂任务下结果更稳定。思考强度默认即可;对话中途切换模型在下一轮生效,频繁切换可能降低性能、增加消耗。

内置模型的擅长方向可作参考:MiniMax 擅长 Excel 处理、数据分析与 PPT 生成;智谱 GLM 擅长多步骤长流程复杂任务;Kimi 擅长截图分析、图片转文档等视觉任务;DeepSeek 响应快、成本低,适合日常问答与文案;腾讯混元擅长中文写作与会议纪要。

自定义模型支持五种接入:提供商接入(选厂商自动填充,只补 API Key)、腾讯云 Token Plan、Coding Plan、Ollama 本地部署(数据不出本机、零成本试用、离线可用,默认端口 11434)、自定义 API。配置(含 API Key)仅保存在本地 workbuddy/models.json,不上传云端;自定义模型产生的费用由你向第三方支付。

7.3 上下文窗口与 Max 模式

这两个设置直接影响长对话的成本曲线:

l 上下文窗口默认 200K,适用于绝大多数任务。只有在处理超长文档、或需要模型完整记住大量历史内容时才调大;

l Max 模式默认关闭:关闭时系统在合适时机自动触发上下文压缩,减少长对话中重复传输的上下文;开启后全程完整保留上下文、细节一点不丢,代价是积分消耗明显更快。保持关闭,仅超长上下文需求时开启。

第八章 排障与运维

8.1 诊断工具与日志

客户端异常(无法登录、连接失败、行为异常)时,先跑内置诊断工具:顶部「帮助 → 诊断工具 → 开始检测」,逐项检查网络(API 连通性、DNS、端口、代理、丢包率)、系统资源(磁盘低于 1 GB 报失败、低于 3 GB 告警、内存使用)、安全软件(EDR / 杀毒识别)、环境信息与崩溃日志。检测完成后自动生成脱敏报告(IP 仅保留前两段、用户名替换),保留最近 10 份,提交反馈时一并提供。

日志位置:顶部「帮助 → 打开日志文件夹 / 日志目录」。安全软件(火绒、360、电脑管家)误拦截是登录失败的常见原因,可临时退出后重试;Windows 升级重启后工作空间「消失」,到 C:\\Users\\<用户名>\\workbuddy(Mac 为 /Users/用户名/WorkBuddy)目录下找以日期或自定义名命名的文件夹即可找回。

8.2 常见问题速查

现象

首选处理

回复乱码、胡乱输出或长时间无响应

先切换模型;拆小任务;记录错误码与网络状况

任务卡住没有响应

停止任务 → 切换模型 → 重新执行历史任务

无法读取图片 / PDF / Excel

切换到支持图片或文档输入的模型;安装文档处理类技能

生成的文件打不开

下达任务时明确指定输出格式(Word / Excel / PDF)

Bot 已配置但不回复

确认连接状态在线;切换模型再测;微信场景断开重连

更新提示「安装目录下存在用户项目目录」

打开安装目录,移走个人文件与对话文件夹,仅保留系统文件夹后更新

升级后原工作空间消失

到用户目录下的 workbuddy 文件夹找回对应日期目录

通用原则:优先保留证据(错误码、截图、系统版本、网络环境、发生时间);先做最小化验证(切模型、重连、拆任务);重要文件先备份。

8.3 数据安全架构

WorkBuddy 的安全体系是三层纵深防御加通信保障。

技术防御层做沙箱隔离与权限控制(命令沙箱、文件系统隔离、防沙箱逃逸、默认只读启动);管理管控层提供企业级统一管控(SSO、Credit 额度按部门角色设置、IP 白名单、精细化工具调用权限);合规审计层覆盖 Skill 安全审计、本地安全检查与法规合规。通信侧为 HTTPS 全链路加密(TLS 1.2/1.3)、IM 内置 WebSocket 通道(不在防火墙开额外端口)、安全通信网关鉴权;VPC 专享版提供物理级隔离与数据主权。数据在本地执行处理、不上传云端;服务端仅处理数据片段,用后即弃、不保存、不用于模型训练。

附录

A.1  快捷键速查

快捷键

作用

Ctrl+K

全局搜索(任务 / 空间 / 产物)

Ctrl+Shift+E

展开左侧列表并定位到当前任务

Ctrl+T

内置浏览器新建标签页

Ctrl+F

对话区搜对话内容;焦点在网页内时搜页面

Ctrl+W

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(macOS 将 Ctrl 换为 Cmd。)

A.2 配置与数据路径速查

用途

路径

用户级 MCP 配置

~/.workbuddy/mcp.json

自定义模型配置

workbuddy/models.json(设置 → 模型 可视化管理)

项目级 MCP / 规则 / 技能 / 命令

<项目>/.codebuddy/ 与 <项目>/.workbuddy/mcp.json

默认工作空间根目录

Windows:C:\\Users\\<用户名>\\workbuddy;Mac:/Users/用户名/WorkBuddy

Worktree 工作目录

~/WorkBuddy/Worktrees(分支前缀 workbuddy/)

诊断报告

日志目录 logs/self-check/(保留最近 10 份)

已归档任务与已分享文件

头像 → 设置 → 数据管理

A.3 高级用法自检清单

逐条对照,全部打勾说明你已经在用「平台」,而不是「聊天框」:

1. 每类任务有独立工作空间,重要文件处理前有备份;

2. 日常保持默认权限,完全访问只在隔离环境短时开启;

3. 重复性工作已配置自动化,且先低频试运行过;

4. 常用专业角色已沉淀为自定义专家,而不是每次重新描述;

5. 跨项目复用的外部服务配了用户级 MCP,团队规矩写在项目指令里;

6. 产物有固定去向(资料库 / 云端 / 发布),不散落在会话里;

7. 模型档位与任务复杂度匹配,长对话不滥用 Max 模式与超大窗口;

8. 团队协作任务使用公共授权连接器,个人票据不出本机;

9. 出问题时先跑诊断工具、先切模型,而不是删掉重来。





  业务实施流程

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