TTTLRM 3D重建模型

发布日期：2026/4/12 9:32:32      浏览量：

tttLRM（Test-Time Training for Large Reconstruction Models）是一种创新的3D重建模型，旨在解决传统LRM难以处理大量视角输入的痛点。它通过引入“线性 复杂度的测试时训练（TTT）层”，将多视角图像序列压缩为“快权重”形式的隐式3D记忆，成功将计算复杂度从二次降为线性。这使其不仅能高效处理长上下文输入，还能支持流式重建，在输入大量图像时依然保持高质量的新视角合成与3D重建（如3D高斯泼溅）能力。

项目地址：GitHub - cwchenwang/tttLRM: [CVPR 2026] tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction · GitHub

论文地址：[2602.20160] tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction