FreeLLMAPI 搭建免费 AI 聚合网关,白嫖大模型厂商免费额度
发布日期:2026/5/26 14:58:34 浏览量:
FreeLLMAPI 是一个聚合14 家LLM 服务商的免费 API 额度的开源项目,通过自动故障转移和速率控制,为你拼凑出一个每月理论可达“十亿级”免费 Token 的聚合网关。

FreeLLMAPI:https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
FreeLLMAPI 的核心功能:
完全兼容 OpenAI 接口
智能路由 + 自动故障转移:路由器会根据当前健康状态、速率限制、剩余额度挑选最佳可用模型;若某个提供商返回429/5xx/超时,系统会立即切换下一个备选。
Sticky Session:同一对话30分钟内尽量保持同一模型,避免中途切换导致幻觉。
支持多模态与 Tool Calling:不仅支持流式输出,还能将 OpenAI 风格的工具调用请求,完美转换并透传给各家底层模型,这对于搭建多步推理的自主 Agent 至关重要。
密钥加密存储:AES-256-GCM加密存入SQLite,客户端只用一个freellmapi-xxx统一Key,上游Key永不暴露。
管理后台:React + Vite打造的Web UI,可管理Key、调整优先级、查看实时分析(延迟、token消耗、成功率)。
极低资源占用:闲置仅40MB内存,树莓派4都能稳跑。
Google:Gemini 2.5 Flash / Pro预览
Groq:Llama 3.3/4、Qwen3
Cerebras:Qwen3 235B
SambaNova:DeepSeek V3、Llama 4、Gemma 3
Mistral:Large 3、Medium 3.5、Codestral
OpenRouter:19个免费模型
GitHub Models、Cloudflare(Kimi K2、GLM-4.7)、Cohere、Z.ai等
FreeLLMAPI 局限性包括:
免费额度规则会变化:各家服务商的免费额度、速率限制、可用地区、是否需要信用卡、是否允许商业用途,都可能随时变化。
模型输出不完全一致:自动 fallback 虽然提高可用性,但会导致同一个请求前后由不同模型回答,输出风格不稳定。
没有可用性保障:免费额度通常没有严格可用性承诺,不适合支付、医疗、法律、企业核心流程等高可靠场景。
因此FreeLLMAPI 更适合开发测试、AI 原型和 Vibe Coding 项目等个人使用场景,不推荐在生产场景使用。

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