Free Claude Code ，让 Claude Code 接入任何模型

发布日期：2026/5/9 10:36:39      浏览量：

Free Claude Code 的架构非常清晰，本质上是一个中间件代理：

用户操作（Claude Code / VS Code / JetBrains 插件）
        ↓
free-claude-code 代理服务
        ↓
     转发请求
        ↓
[ NVIDIA NIM | OpenRouter | DeepSeek | LM Studio | llama.cpp | Ollama ] 复制

正常流程：Claude Code → Anthropic API → Claude 模型

加了 Free Claude Code：Claude Code → free-claude-code 代理 → 你选的服务商 → 对应模型

这个代理做了两件事：

1. 接收 Claude Code 发出的 API 请求（格式兼容）
2. 转发给配置的目标服务商（做必要的格式转换）

也就是说，Claude Code 的请求格式基本兼容主流 LLM API，所以转发在技术上是可行的。

三、支持的后端服务商

NVIDIA NIM	NVIDIA 官方模型托管，支持Llama/Phi等
OpenRouter	聚合多个模型 API，$5免费额度，支持free模型
DeepSeek	国产顶级模型，API 价格低，支持 V3 / Coder
LM Studio	本地模型运行，零API费用，完全离线
llama.cpp	纯C++推理引擎，支持GGUF格式本地模型
Ollama	本地模型管理，支持 hundreds of models

重点说说 LM Studio 和 Ollama：如果你有一块不错的显卡（8GB+ 显存），完全可以把模型跑在本地，完全免费，而且数据不出本机，隐私有保障。

未来 AI 编程工具的竞争，不只是在"模型层"，更会在"协议兼容层、路由层、工具层和工作流层"。

复制

Claude Code 的交互体验（Terminal 工作流、工具调用、上下文管理）是目前最好的，但它绑定了 Anthropic 模型。Free Claude Code 证明了一个思路：交互层和模型层完全可以解耦。

这意味着：

• 一个好的 Agent 交互框架，未来可以对接任意模型
• 路由层（选哪个模型）可以变得更智能
• 本地模型 + 好用的交互层 = 完全私有的 AI 编程环境

安装

npm install -g free-claude-code复制

配置后端

设置环境变量，选择要使用的前端和后端组合：

# Claude Code 前端 + OpenRouter
export CLAUDE_CODE_FRONTEND=claude-code
export BACKEND_PROVIDER=openrouter
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...

# 或者 Claude Code 前端 + DeepSeek
export BACKEND_PROVIDER=deepseek
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-

启动代理

npx free-claude-code proxy复制

使用

在 Claude Code、VS Code 的 Cline 插件、或 JetBrains 的 JetBrains AI Assistant 中配置代理地址，即可开始使用。

项目地址：  https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code