Mano-P 是什么

项目地址：https://github.com/MININGLAMP-AI/MANO-P

实用场景

官方给出的几个实际案例演示，覆盖了日常开发、工作、娱乐等几大场景。

1）Mano-afk 全自动应用构建

输入一段自然语言需求，系统自动完成架构设计、代码生成、本地部署。

测试不通过，会自动定位问题、修复、重新部署，全程无需人工介入。

2）商业级视频智能系统

从接收指令开始，自动完成视频生成、上传、分析、剪辑，再到二次评测。

过程中可自主操作网页与剪辑软件，最后输出完整的分析报告。

3）麻将博弈

Mano-P 不只是一个工作工具，官方还给出了生活娱乐场景的演示。

通过纯视觉理解麻将游戏界面，自主完成识牌、分析和出牌决策，验证了模型在非结构化场景下的通用能力。

快速安装

想使用 Mano-P 来完成 GUI 自动化任务，有两种方式。

方式一：CLI 命令行工具

在终端上，通过 Homebrew 安装 mano-cua 命令行工具:

brew tap HanningWang/tap

安装完成后，就能直接在终端下达执行任务指令：

mano-cua run "在小红书整理 AI 最新资讯，按热度排名并展示第一条帖子"

方式二：以 Skill 方式安装

有 Claude Code、OpenClaw 等 Agent 工具，可通过 ClawHub 一键安装 mano-skill：

clawhub install mano-cua

重启会话后，Agent 遇到需要操控界面的任务，会自动调用，不用手动触发。

一台 M4 芯片 Mac 电脑，两行命令，Mano-P 1.0 这个 GUI Agent 模型就能直接顺滑跑起来。

目前相关代码已开源 Mano-CUA Skill 部分，本地模型预计四月底开源。

需要注意的是，如果没有配置本地模型，工具默认会走云端模式。

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